2027 prepara las condiciones, implementa mejoras y prueba el primer modelo predictivo del SUUSEN.
El componente 3 busca implementar modelos predictivos basados en inteligencia artificial que generen alertas tempranas sobre el riesgo de desnutrición crónica infantil (DCI), a nivel nominal y agregado, para que las entidades del Estado anticipen el riesgo y presten la atención que corresponde a cada niño, niña y familia.
Interoperabilidad. El fortalecimiento del SUUSEN es la contribución del componente 3 al objetivo de TINKUY de mejorar la interoperabilidad estatal, en articulación con el MTDH y con FIAP y eGA. Hacia 2028 y 2029 se prevé el despliegue validado y la ampliación de lo desarrollado.
3diagnósticos de 2026 que orientan el trabajo de 2027
2coordinaciones, metodológica y técnica, que trabajan mancomunadamente
3aristas de intervención técnica para implementar y sostener las mejoras
1primer modelo predictivo a desarrollar y probar en 2027
01 · el trabajo realizado durante 2026
Tres diagnósticos y una red de actores son la base de la hoja de ruta.
Durante el primer año se consolidó el equipo y se trabajó en dos frentes complementarios: comprender a profundidad el SUUSEN y vincular a los actores que participan en el camino hacia las alertas tempranas. Seleccione una arista del diagnóstico para ver qué aporta a 2027.
Equipo 2026Una dirección y dos coordinaciones
Dirección
Coordinación metodológica
Coordinación técnica
Los diagnósticos, desarrollados entre abril y septiembre de 2026, permitieron a CEDIA, como miembro del consorcio TINKUY, comprender el sistema desde lo técnico, lo institucional y lo conceptual.
Frente 1Diagnósticos
Comprender a profundidad el SUUSEN en sus dimensiones conceptuales, institucionales y técnicas.
Frente 2Articulación de actores
Vincular a las instituciones que participan en la implementación de alertas tempranas y en su uso para prevenir y atender la DCI en territorio.
Generan informaciónAutorizan su intercambioAdministran el sistemaUtilizan sus productos
Qué se hizo
Se revisó la literatura científica sobre las variables asociadas a la DCI y la evidencia disponible para comprender su comportamiento.
Qué aporta
Una base conceptual para seleccionar posibles variables predictoras y orientar el desarrollo de los modelos.
Qué falta contrastar
Las variables identificadas frente a las que efectivamente están disponibles en el SUUSEN y en sus fuentes, según su calidad, cobertura y periodicidad de actualización.
Entrevistas semiestructuradas con perfiles directivos y técnicos. El levantamiento partió del MTDH y se amplió a la identificación de las personas, el Registro Social, la interoperabilidad, la prestación de servicios de salud y la coordinación interinstitucional.
Qué aporta
Los conocimientos, experiencias de uso y expectativas de quienes participan en el funcionamiento del SUUSEN, con sus coincidencias y diferencias entre instituciones y niveles de responsabilidad.
Qué falta contrastar
Las observaciones sobre dificultades de identificación, cobertura de los registros y continuidad del seguimiento, con los datos y con las entidades responsables, para determinar su alcance.
Se examinó el recorrido de la información desde las fuentes y los mecanismos de recepción hasta su procesamiento, integración y uso en el padrón, los indicadores y las alertas, junto con la infraestructura, los accesos, las reglas de transformación, la calidad de los registros y la trazabilidad.
Qué aporta
Permite situar las mejoras propuestas dentro del funcionamiento real del sistema.
Qué falta resolver
Las dependencias que deben resolverse antes de intervenir cada proceso.
Condiciones identificadasDeben abordarse junto con el desarrollo de los modelos.
01Disponibilidad de información actualizada
02Continuidad de los intercambios
03Claridad sobre las responsabilidades
04Seguimiento de las personas a través de distintos servicios
02 · de los diagnósticos a la implementación
En 2027 la implementación técnica gana peso, acompañada por un trabajo metodológico que sigue produciendo evidencia.
Las dos coordinaciones trabajan mancomunadamente: el equipo metodológico levanta información, organiza a los actores y precisa las necesidades; el equipo técnico evalúa su viabilidad y desarrolla las mejoras. Los hallazgos técnicos regresan para ajustar los requerimientos según los datos, la infraestructura y las capacidades disponibles.
Base de 2026
Evidencia sobre DCIActores e institucionesArquitectura y datos
2027 · trabajo conjunto de las coordinaciones
Coordinación metodológica
Trabajo metodológico
Levanta y analiza la información relevante, delimita el campo de acción y articula a los actores.
03 · evidencia y acuerdos para orientar el desarrollo
Dos revisiones y dos tipos de talleres convierten los hallazgos en decisiones de implementación.
Durante 2027 se profundizará la evidencia, se validarán las rutas seleccionadas y se acordarán con las instituciones los intercambios de información que requiere el SUUSEN. Se mantendrá diferenciada la evidencia que ayuda a comprender el problema de aquella que permite valorar cómo implementar una solución técnica.
Primera revisión del estado del arte
Recuperar el conocimiento producido en Ecuador
Qué se revisará
Literatura gris y producción académica y científica ecuatoriana, incluidas tesis de grado y posgrado, artículos no indexados y otros trabajos pertinentes.
Problema de estudioDatosMetodologíaResultadosLimitaciones
Para qué
Encontrar antecedentes que orienten la implementación de algoritmos y mejoras del SUUSEN, identificar investigadores y grupos con experiencia relacionada y determinar qué aportes pueden trasladarse al sistema y cuáles requieren un contraste adicional.
Segunda revisión del estado del arte
Aprender de implementaciones similares
Qué se revisará
Casos de implementación de modelos de inteligencia artificial para problemáticas similares: aprendizaje automático (ML), aprendizaje profundo (DL), lógica difusa, ontologías y su posible combinación con otros enfoques.
Requisitos de datosValidaciónExplicabilidadIntegración con sistemas existentesCondiciones de operación
Para qué
Ayudar al equipo técnico a comparar alternativas y justificar las rutas de desarrollo que se seleccionen, sin dar por adoptada una técnica antes de evaluar su pertinencia.
Talleres
Validar antes de implementar
Qué se discutirá
Los resultados de las revisiones junto con la información levantada y los hallazgos de los tres diagnósticos, con equipos metodológicos y técnicos, responsables institucionales e investigadores cuando su aporte sea necesario.
Para qué
Precisar necesidades, discutir diferencias entre fuentes o interpretaciones y ajustar los requerimientos antes de trasladarlos a la implementación. La validación continuará cuando el piloto y los modelos produzcan resultados que deban revisarse con sus usuarios.
Talleres
Acordar los intercambios con las instituciones
Qué se trabajará
Las necesidades de intercambio, los significados y formatos de las variables, las periodicidades de actualización, los responsables y los mecanismos de comunicación cuando cambien las fuentes o se detecten errores.
Qué debe dejar cada taller
Acuerdos vinculados con el trabajo de los demás componentes de Tinkuy, que lleguen a los equipos que ejecutan los procesos, con registro de:
DecisionesResponsablesAsuntos pendientes
04 · implementación técnica y desarrollo de capacidades
Tres aristas de intervención para que las mejoras respondan a las necesidades y el MTDH pueda sostenerlas.
Acompañamiento técnico de implementación, capacitación técnica y operativa y agentes con arneses para la automatización de procesos. Las tres trabajan con los insumos metodológicos y los acuerdos institucionales, de modo que lo implementado pueda ser utilizado y mantenido por el equipo del MTDH. Recorra los pasos del acompañamiento.
Arista 01
Acompañamiento técnico de implementación
Precisar, junto con el MTDH, el primer ejercicio predictivo.
La definición permitirá delimitar el primer ejercicio y acordar cómo se evaluarán su funcionamiento, explicabilidad y utilidad para los usuarios institucionales. Se diferenciarán los productos del SUUSEN de las estimaciones estadísticas de prevalencia provenientes de la ENDI.
¿Qué se busca predecir?¿Para qué población?¿Con qué anticipación?¿Qué decisión se espera apoyar?
Nivel nominalIdentificación y seguimiento de personas que requieren atención
Nivel agregadoConcentraciones territoriales de riesgo para orientar la planificación de las intervenciones
Su utilidad dependerá de la vinculación con los mecanismos de gestión de alertas y con la capacidad de respuesta de los servicios en territorio.
Antes de modelar, verificar las variables requeridas y las condiciones de acceso y uso de los datos.
También se contrastarán las mediciones recibidas con las reglas de cálculo de los indicadores derivados. Las revisiones adicionales del estado del arte aportarán criterios para seleccionar los métodos, y los talleres permitirán validar las decisiones con los responsables institucionales.
Qué se revisará
Cobertura de las bases
Períodos de actualización
Registros faltantes
Consistencia de los identificadores
Posibilidad de reconstruir el seguimiento de una misma persona en el tiempo
Seleccionar conjuntamente con el MTDH un proceso piloto de mejora técnica.
A partir del piloto se ordenarán los flujos de información, se mejorará la trazabilidad de las ejecuciones, se comprobará la consistencia de los resultados y se establecerán procedimientos de prueba, publicación y reversión de cambios. Los retos de innovación abierta podrán atender problemas delimitados que surjan durante este trabajo.
Criterios de selección
Beneficio esperadoRiesgosEsfuerzo requeridoCapacidad del equipo para intervenirlo
Verificar que una persona recibió efectivamente el servicio requerido.
Distinguir cada momento de la alerta permitirá reconocer dónde se encuentra una dificultad y definir la retroalimentación que el SUUSEN necesita recibir de las entidades que atienden los casos.
1Generación de la alerta
2Derivación
3Gestiones realizadas
4Cierre administrativo
5Atención recibida
La dificultad puede estar enLa informaciónLa coordinación entre institucionesLa disponibilidad de servicios
El primer modelo se desarrolla y prueba con los requisitos resueltos.
Su incorporación a la operación avanzará según los resultados de la validación y las condiciones acordadas con el MTDH. Las mejoras verificadas en el piloto podrán extenderse progresivamente a otros procesos y productos, manteniendo la continuidad de los servicios existentes.
Requisitos resueltos
ObjetivoDatosAccesosRequisitos técnicos
Arista 02
Capacitación técnica y operativa
Vinculada con las tareas concretas del piloto y con las necesidades de quienes desarrollan, mantienen y utilizan el SUUSEN.
Equipos técnicosManejo seguro de información, control de versiones, documentación y uso de las herramientas seleccionadas para las mejoras.
Usuarios operativosComprender los productos del sistema, gestionar las alertas y retroalimentar los resultados de la atención.
Que el conocimiento quede dentro del MTDH. Trabajo entre pares, transferencia de código y documentación y tiempo asignado para participar en la formación y el piloto, de acuerdo con las funciones, capacidades y recursos de los equipos.
Arista 03
Agentes y arneses para automatización de procesos
Apoyo a tareas técnicas delimitadas y autorizadas, con validación técnica de los resultados.
Agente
ContextoHerramientasPermisosPuntos de revisión
El arnés es el entorno que define el contexto, las herramientas, los permisos y los puntos de revisión disponibles para cada agente.
Revisión y refactorización de códigoTraducción de scriptsGeneración de pruebasDocumentación
Los agentes apoyan la ejecución de tareas del equipo. El desarrollo de los modelos predictivos responde a los objetivos analíticos y operativos acordados con el MTDH. Su uso se acompaña de formación, registro de las intervenciones y revisión de los cambios antes de incorporarlos a los procesos.
05 · retos de innovación abierta con investigadores e IES
Problemas reales del SUUSEN, abiertos a la academia ecuatoriana a manera de hackatones.
Como parte del acompañamiento técnico, los retos aprovechan el posicionamiento de CEDIA como ente articulador de la ciencia, la tecnología y la innovación en el país para vincular a investigadores e instituciones de educación superior (IES) con necesidades concretas del sistema.
1
Problema realSurge del trabajo de implementación, con un alcance que permita desarrollar y evaluar soluciones.Coordinación técnica
2
Formulación del retoCondiciones de las soluciones, insumos disponibles, criterios de evaluación y mecanismos para comprender el problema.Ambas coordinaciones
3
ConvocatoriaVinculación de actores y organización del proceso de participación.Coordinación metodológica
4
Revisión de propuestasPertinencia, viabilidad y posibilidades de integración con el sistema.
5
Pruebas y validaciónPara las propuestas que aporten al trabajo priorizado, antes de considerar su incorporación a la operación.
Resguardo. La información y los entornos se ajustan a los accesos y usos autorizados; participar en un reto no supone por sí mismo acceso a información nominal del SUUSEN.
Colaboración. La revisión de la producción académica ecuatoriana y los espacios de trabajo con investigadores ayudarán a identificar capacidades para los retos y a mantener una relación de colaboración con el proyecto.
06 · la perspectiva de territorio y la encuesta nacional
Una encuesta nacional a prestadores de salud llevará la mirada del territorio a escala cuantitativa.
El levantamiento complementará las entrevistas cualitativas y deberá ser pertinente para perfiles con distintos niveles de acceso, conocimiento o relación con el SUUSEN. La meta es que el estudio quede preparado en 2027; el despliegue nacional se espera para 2028, por el tiempo que requieren los permisos y la coordinación institucional.
Qué examinaráConocimiento del sistemaExperiencia de uso de sus productosDificultades de gestiónNecesidades de quienes participan en la atención
2027 · preparación
Protocolo, instrumento y coberturaDiseño del estudio, población, marco de contacto y estrategia de cobertura territorial; cuestionario elaborado y validado, prueba piloto, mecanismo de aplicación y plan de análisis.
Apoyo especializado y permisosRequisitos ante los Comités de Ética de Investigación en Seres Humanos (CEISH) y demás instancias, autorizaciones institucionales y protección de datos, sin anticipar su aprobación.
Validación y preparación operativaLa preparación metodológica, técnica y operativa avanza junto con las gestiones.
Permisos resueltos
2028 · despliegue previsto
Aplicación nacional de la encuestaBúsqueda de participación masiva, con criterios para valorar la cobertura y la no respuesta.
Control de calidad y análisis cuantitativoLas conclusiones dependerán del diseño y de la participación efectivamente alcanzada.
Validación y uso de los resultadosContraste con los hallazgos cualitativos y la experiencia de implementación para orientar ajustes en el SUUSEN y en su relación con los prestadores.
Meta de 2027: dejar el estudio preparado para su implementación.El despliegue depende de las autorizaciones y de las condiciones operativas acordadas.
Figura 2 · Preparación de la encuesta en 2027 y despliegue previsto en 2028.
07 · ampliación y continuidad hasta 2029
2027 prepara y prueba; 2028 y 2029 despliegan, amplían y transfieren.
La secuencia concreta se ajustará a las dependencias de cada actividad y a los problemas que identifiquen ambas coordinaciones durante el trabajo. Seleccione una actividad para ver qué incluye y de qué depende.
Evidencia y articulaciónImplementación técnicaEncuesta nacionalCapacidades y transferencia
2026Base
2027Preparar, implementar y probar
2028Desplegar
2029Ampliar y continuar
2026 · realizado
Diagnósticos y articulación de actores
Incluye
Tres diagnósticos —evidencia sobre la DCI, actores e instituciones, y arquitectura y datos— desarrollados entre abril y septiembre, junto con la articulación de las instituciones que generan, autorizan, administran y utilizan la información.
Resultado
Informes y entregables cuya lectura conjunta da la base para priorizar las intervenciones de 2027 y continuar su validación con los actores involucrados.
2027 · evidencia y articulación
Revisiones, talleres y retos
Incluye
Dos revisiones adicionales del estado del arte, talleres de validación y de alineamiento institucional y retos de innovación abierta con investigadores e IES.
Depende de
Las necesidades que surjan durante la intervención técnica y los tiempos que requieran los acuerdos y las autorizaciones institucionales.
2027 · implementación técnica
Condiciones, piloto y primer modelo
Incluye
Habilitar las condiciones de trabajo, implementar y validar el piloto y desarrollar y probar el primer modelo.
Depende de
Un objetivo definido, datos disponibles y condiciones de acceso resueltas.
2027 · encuesta nacional
Preparación de la encuesta
Incluye
Diseño del estudio, cuestionario validado, prueba piloto, mecanismo de aplicación y plan de análisis.
Depende de
Apoyo especializado para gestionar los requisitos ante los CEISH y las demás instancias, las autorizaciones institucionales y las condiciones de protección de datos.
2028 · encuesta nacional
Despliegue y análisis de la encuesta
Incluye
Aplicación nacional y análisis de resultados, que se contrastarán con los hallazgos cualitativos y con la experiencia de implementación.
Depende de
Los permisos resueltos: la aplicación comenzará cuando se cuente con las autorizaciones correspondientes.
2028–2029 · implementación técnica
Modelos validados, ampliación de mejoras y nuevos modelos
Incluye
Despliegue de los modelos validados, ampliación de las mejoras y desarrollo de otros modelos que se prioricen.
Depende de
La validación y las condiciones de operación de cada resultado.
2027–2029 · capacidades y transferencia
Capacitación y transferencia de la operación al MTDH
Incluye
Capacitación técnica y operativa vinculada con el piloto y transferencia progresiva de la operación y el mantenimiento de lo implementado al MTDH.
Depende de
Precisar los responsables, las necesidades de mantenimiento y los recursos para sostener lo implementado.
La continuidad hacia 2028 y 2029 dependerá de la validación y de las condiciones de operación de cada resultado.
Para cada actividad se precisarán responsables, insumos, resultados esperados y dependencias. Los talleres y la retroalimentación entre coordinaciones permitirán revisar la programación cuando cambien las condiciones de acceso, los datos o las capacidades disponibles.
