Global Gateway y Tinkuy

01 / El propósito

Llegar a tiempo a cada niña
y a cada niño en riesgo.

19,3 %

de las niñas y niños menores de dos años presenta desnutrición crónica infantil en Ecuador.

ENDI 2023–2024, citada en el Modelo de gestión del SUUSEN (2025).

La desnutrición crónica infantil (DCI) es un problema multidimensional: prevenirla exige la acción coordinada de varias instituciones, y la información necesaria está repartida entre ellas. El SUUSEN integra esos registros para identificar de manera oportuna a gestantes, niñas y niños que requieren atención prioritaria.

Unificado Lo que registra una institución sirve a la gestión de otra.
Universal Su alcance incluye a todas las personas.
Seguimiento nominal Sigue a cada persona por su registro. Nació con los primeros 1.000 días y hoy se amplía a la primera infancia.

EL ECOSISTEMA DEL SUUSEN

01 · FUENTES 3.1

24 fuentes de cinco entidades registran a cada persona y los servicios que recibe.

  • MSPAtenciones de salud
  • DIGERCICNacimientos e identidad
  • URSRegistro Social
  • MINEDECRegistros educativos
  • MTDHDesarrollo infantil (ex MIES)
02 · NÚCLEO 3.2

SUUSEN

Integra los registros en un padrón nominal, calcula indicadores y emite alertas interinstitucionales sobre quién necesita atención.

Padrón nominal Indicadores Alertas Bono 1000 Días
03 · TERRITORIO

Las alertas se gestionan para acercar los servicios a cada familia.

El MSP, por ejemplo, describe búsqueda y atención extramural de los casos alertados.

HABILITAN Y GOBIERNAN 3.3
MTDHAdministra el SUUSEN como entidad rectora.
DINARPAutoriza el intercambio de datos.
VicepresidenciaCoordina y da seguimiento intersectorial.
INECProduce la cifra oficial de DCI con la ENDI.

DÓNDE ACTÚA TINKUY · OBJETIVO ESPECÍFICO 3

Fortalecer el sistema nacional de gestión de datos para el desarrollo de servicios públicos personalizados orientados a la prevención de la desnutrición infantil y otros factores asociados a la exclusión social.

Mediante datos abiertos integrados y herramientas de análisis predictivo basadas en IA. TINKUY es el programa de interoperabilidad digital del Ecuador; el componente 3 lo desarrolla CEDIA con el MTDH, en consorcio con FIAP y eGA.

3.1Procesos y datos

Optimizar los procesos digitales de extremo a extremo: intercambio con DINARP, integración incremental y sistemas fuente.

Fortalece: de las fuentes al núcleo
3.2Analítica predictiva

Desarrollar y validar herramientas de IA que emitan alertas tempranas de DCI, a nivel nominal y agregado.

Fortalece: las alertas y la respuesta
3.3SUUSEN y sector social

Ajustar el SUUSEN a las necesidades del sector social: modelo de gestión de información, nuevas fuentes e institucionalización.

Fortalece: el ecosistema que lo habilita

Fuentes: Modelo de gestión del SUUSEN, STECSDI-DSN-2025-001 (julio de 2025); Diagnóstico institucional y cualitativo del SUUSEN y Diagnóstico de arquitectura de datos (septiembre de 2026); objetivo específico 3 y resultados del componente 3 de TINKUY.

02 / El recorrido del año

Un primer año para
conocer el SUUSEN a fondo.

Entre octubre de 2025 y octubre de 2026 se puso en marcha el componente, se conformó el equipo, se articuló a las instituciones del ecosistema y se elaboraron los diagnósticos científico, institucional y técnico del SUUSEN.

AÑO 1 · 15 OCT 2025 – 14 OCT 2026

Corte del avance: 2 oct 2026 · proyecto de cuatro años

01 Completado

Oct 2025 – feb 2026

Arrancar

Planificación, misión de alcance y lanzamiento del componente.

  • Inception Report y matriz de riesgos
  • Scoping mission · 24–28 nov 2025
  • Semana de Kick Off · 9–13 feb 2026
02 Completado

Mar – jun 2026

Organizar

Equipo y método para el diagnóstico.

  • Una dirección y dos coordinaciones: metodológica y técnica
  • Selección de especialistas en IA
  • Propuesta metodológica del diagnóstico
03 Informes entregados

Abr – sep 2026

Diagnosticar

El SUUSEN desde sus dimensiones científica, institucional y técnica.

  • Scoping review: 54 estudios incluidos
  • 11 entrevistas en 8 instituciones
  • Taller técnico SUUSEN · 26–28 ago 2026
  • Revisión de gobernanza y protección de datos
04 Programado

Oct 2026 – abr 2027

Integrar y validar

Del diagnóstico a las prioridades compartidas.

  • Integración y análisis de brechas · oct–nov 2026
  • Mesas de validación · oct–nov 2026
  • Consolidación y entrega final · dic 2026–abr 2027

Articulación institucional

DURANTE TODO EL AÑO

AutoridadesVicepresidencia, Presidencia y Viceministerio
MTDHCoordinación semanal desde marzo de 2026
ConfidencialidadNDA firmado en abril de 2026
CooperaciónMesa de Cooperación Técnica y Financiera SUUSEN
EcosistemaDINARP, MSP, URS, INEC, MINTEL, SPDP y OPS
Gobierno AbiertoCompromiso sobre desnutrición crónica infantil

PRODUCTOS DEL AÑO

Además: Inception Report, informe semestral y protocolo de la scoping review.

Fuentes: registro de actividades del proyecto (octubre de 2025 a agosto de 2026); cronograma general del componente de diagnóstico; Informe de hoja de ruta del componente 3 (2027–2029).

03 / El enfoque

Tres miradas sobre
un mismo recorrido.

El diagnóstico integral estudia el SUUSEN de extremo a extremo, desde la captura del dato hasta la respuesta en territorio. Tres dimensiones lo examinan en paralelo; su lectura conjunta será la base para priorizar las intervenciones de 2027.

LA SECUENCIA DEL DIAGNÓSTICO

  1. 01 · MAR–MAY 2026 Diseño metodológico Completado
    02 · JUN–JUL 2026 Levantamiento documental Completado
    03 · JUN–OCT 2026 Análisis en tres dimensiones Informes entregados · en cierre
  2. 04 · OCT–NOV 2026 Integración y análisis de brechas Programado
    05 · OCT–NOV 2026 Mesas de validación Programado
    06 · DIC 2026–ABR 2027 Consolidación y entrega Programado
EL OBJETO COMÚN · EL RECORRIDO DEL DATO
Captura Intercambio Integración Alertas Respuesta territorial
D1 · INSTITUCIONAL

Analítica cualitativa

¿Cómo producen, comparten y usan la información las instituciones?

11entrevistas 34participantes 8instituciones

HALLAZGO PRELIMINAR

Las instituciones reconocen un núcleo operativo sólido. La exclusión nace en la captura del dato y las barreras son, ante todo, administrativas.

Ver Analítica cualitativa ↗
D2 · TÉCNICA

Arquitectura de datos

¿Cómo recorre el dato la plataforma, de la fuente al producto?

24fuentes 5capas 16tablas FACT

HALLAZGO

El dato ya fluye de punta a punta, cada noche y de forma automatizada. El siguiente salto es gobernar y reutilizar lo que existe.

Ver Arquitectura ↗
D2 · TÉCNICA

Gobernanza y PDP

¿Bajo qué reglas se comparte, usa y protege el dato?

23observaciones a la propuesta de política 13requisitos de PDP contrastados

HALLAZGO

Hay una propuesta de política y dos procedimientos de protección aprobados en 2024. El reto es convertirlos en controles que operen y puedan demostrarse.

D3 · CIENTÍFICA

Scoping review

¿Qué variables asocia la evidencia científica a la DCI?

54estudios 99variables 12dominios

HALLAZGO

La educación materna es la variable más reportada (29 de 54 estudios). Las asociaciones deben contrastarse con datos ecuatorianos antes de diseñar alertas.

Ver Scoping Review ↗

LECTURA CONJUNTA PRELIMINAR

Insumo para la integración y las mesas de validación

Lo que anticipan las tres dimensiones al leerse juntas.

1

Hay una base sólida sobre la cual construir.

El SUUSEN opera de punta a punta y se ha sostenido a través de varias fusiones institucionales.

Institucional Técnica
2

El salto pendiente es de gobierno del dato, no solo de tecnología.

Las barreras tienen raíces administrativas antes que tecnológicas: continuidad de los instrumentos jurídicos, responsabilidades y trazabilidad.

Institucional Técnica
3

La predicción empieza por datos aptos y autorizados.

Las variables que identifica la evidencia deben verificarse en cobertura, calidad y acceso antes de desarrollar modelos.

Científica Técnica

Estas lecturas se contrastarán con las instituciones en las mesas de validación de octubre y noviembre de 2026.

BASE DEL TRABAJO MTDH + CEDIA · compromiso institucional Reuniones técnicas · trabajo recurrente NDA firmado · manejo confidencial

Fuentes: Diagnóstico institucional y cualitativo del SUUSEN (septiembre de 2026); Diagnóstico de arquitectura de datos (septiembre de 2026; talleres del 26 al 28 de agosto); evaluación de seudonimización y anonimización (septiembre de 2026); diagnóstico de la propuesta de Política de Gobernanza de Datos; informe de scoping review (16/09/2026). Los hallazgos cualitativos son preliminares y están sujetos a contraste técnico, documental y validación; las asociaciones de la literatura no prueban causalidad y las evaluaciones documentales no certifican cumplimiento.

04 / Hacia dónde

Del diagnóstico compartido
a mejoras verificables.

2027 prepara las condiciones, implementa mejoras y prueba el primer modelo predictivo del SUUSEN. 2028 y 2029 se orientan al despliegue validado y a la ampliación de lo desarrollado.

2027Priorizar y desarrollar
2028Validar y transferir
2029Consolidar y sostener
Ver Hoja de ruta ↗

Fuente: Informe de hoja de ruta del componente 3 (2027–2029). La selección y ejecución de intervenciones depende de la validación conjunta, la disponibilidad y calidad de los datos, las autorizaciones y la factibilidad. Los análisis presentados no equivalen a modelos o mejoras ya desplegados.