Roles y responsabilidades
Precisar quién decide, administra, supervisa y responde por cada tramo del flujo.
01 / OBJETIVO Y RESULTADOS ESPERADOS
Datos integrados para
prevenir la desnutrición infantil.
Objetivo específico 3. Fortalecer el sistema nacional de gestión de datos para el desarrollo de servicios públicos personalizados orientados a la prevención de la desnutrición infantil y otros factores asociados a la exclusión social, mediante el uso de datos abiertos integrados y herramientas de análisis predictivo basadas en inteligencia artificial.
OBJETIVO DEL RESULTADO Y AVANCE
3.1 · Procesos digitales de extremo a extremo optimizados para el fortalecimiento del SUUSEN
Optimizar los procesos digitales de extremo a extremo para fortalecer el SUUSEN. Se estableció la coordinación institucional y se avanzó en el examen de flujos, arquitectura, intercambio y calidad de información. Los talleres de agosto documentaron la base técnica del SUUSEN y oportunidades de fortalecimiento.
Siguiente condición: Concluir el diagnóstico integral, acordar pilotos con el MTDH y co-definir especificaciones para mejoras incrementales.ACTIVIDADES PRINCIPALES · RESUMEN
- 3.1.1 · Mapear y fortalecer mecanismos de intercambio con DINARP: diagnóstico en curso
- 3.1.2 · Proponer ampliaciones funcionales e integración incremental del SUUSEN
- 3.1.3 · Proponer optimización de sistemas fuente y hoja de ruta
AÑO 1 · 15 OCT 2025–14 OCT 2026 Avance al 02 OCT 2026 · proyecto de cuatro años
Evidencia o diagnóstico realizado Desarrollo sujeto a validación
02 / ESQUEMA METODOLÓGICO · DIAGNÓSTICO INTEGRAL
Comprender el recorrido completo.
Preparar acciones sostenibles.
MTDH + CEDIA Compromiso institucionalReuniones técnicas Trabajo recurrenteNDA firmado Manejo confidencial
Captura→Intercambio→Integración→Alertas→Respuesta territorial
Explore cada línea de análisis que contribuye al mapeo de este recorrido.
Resultado 3.1
Mapeo end to end
Reconstruir el recorrido desde el registro de origen hasta la respuesta en territorio.
Cómo se abordó
Identificar actores, intercambios, transformaciones y decisiones; distinguir los tramos automáticos de los asistidos.
Aporte al diagnóstico
Mapa integral de procesos y puntos de intervención para validar.
2026 · Un paso firme para conocer el SUUSEN
Triangular evidencias institucionales, técnicas y científicas; validar el diagnóstico integral y acordar prioridades con la contraparte.
2027–2029 → Optimización · IA predictiva · Arquitectura y gobernanza · Conocimiento y sostenibilidadEl diagnóstico cualitativo es una dimensión del estudio integral. La triangulación y las mesas de validación permitirán consolidar conclusiones y priorizar intervenciones.
03 / EVIDENCIA CIENTÍFICA · RESULTADOS 3.1 Y 3.2
Explorar las variables
antes de diseñar alertas.
Seleccione un dominio para examinar las variables destacadas en la revisión y su utilidad potencial para el SUUSEN.
3.139registros identificados
→54estudios incluidos
→99variables armonizadas
12 dominios temáticos Estudios que los abordan, sobre 54
DOMINIO EN LA REVISIÓN40 de 54 estudios
Características parentales
Variables destacadas
- Educación materna29 estudios
- Talla materna13 estudios
- Edad materna12 estudios
Lectura para el SUUSEN
La educación materna es la variable más reportada de toda la revisión. Se propone examinar su disponibilidad y calidad en los registros nacionales.
Fuente: Informe de scoping review, 16/09/2026, pp. 6–15, tablas 3–12. Los estudios por dominio se superponen y no suman 54. Las asociaciones de la literatura no prueban causalidad ni constituyen reglas aprobadas del SUUSEN; su aplicación exige contrastarlas con datos ecuatorianos.
04 / DIAGNÓSTICO INSTITUCIONAL Y CUALITATIVO · RESULTADO 3.1
Del dato a la atención:
una mirada del ecosistema.
11entrevistas
34participantes · 11 directivos / 23 técnicos
8instituciones
777segmentos codificados
NÚCLEO OPERATIVO DESCRITO EN LAS ENTREVISTAS
Integrar registros para activar respuestas.
01 · Fuentes
Registros administrativos de identificación, salud y condiciones sociales.
02 · SUUSEN
Integración en padrón nominal, indicadores y alertas.
03 · Territorio
Gestión y respuesta institucional; el MSP describe búsqueda y atención extramural.
Alerta gestionada
Es necesario precisar qué actuación registra el cierre y cómo se verifica la atención.
Seguimiento nominal
Los registros del SUUSEN apoyan la gestión de casos; la ENDI aporta la prevalencia oficial de DCI.
Fuente: Diagnóstico institucional y cualitativo del SUUSEN, septiembre de 2026. Entrevistas: junio–septiembre; codificación manual y comparación sistemática en MAXQDA. El levantamiento en la institución administradora corresponde al entonces MDH. Hallazgos preliminares basados en declaraciones institucionales, sujetos a contraste técnico, documental y validación. Las frecuencias de codificación describen el material analizado.
05 / GOBERNANZA Y PROTECCIÓN DE DATOS · RESULTADOS 3.1 Y 3.3
Fortalecer la confianza
en cada uso del dato.
Revisión de la propuesta de gobernanza y de dos procedimientos de protección de datos aprobados en 2024. Explore las oportunidades de fortalecimiento.
PROPUESTA DE POLÍTICA Y DIAGNÓSTICO DEL ECOSISTEMA01 02 03
Reglas institucionales que acompañen la operación.
La revisión orienta una gobernanza aplicable al intercambio y al aprovechamiento de información del sector social.
Clasificación y riesgo
Definir criterios de clasificación, obligaciones y umbrales de riesgo para cada uso.
Coordinación y evidencia
Vincular instrumentos, procedimientos, metadatos y trazabilidad a los procesos efectivos.
Fuentes: Diagnóstico de la propuesta de política de gobernanza; observaciones PDP-IN-2026-021; Evaluación ejecutiva de conformidad: seudonimización y anonimización, septiembre de 2026. Esta última es una evaluación documental de trabajo: no certifica conformidad, no verifica controles operativos y propone acciones para validación del MTDH.
06 / ARQUITECTURA Y ANALÍTICA · RESULTADOS 3.1 Y 3.2
El diagnóstico permite
priorizar mejoras concretas.
PLATAFORMA OBSERVADA EN LOS TALLERES
Un sistema en operación con capacidades sobre las cuales construir.
Se examinaron los recorridos de captación, transformación de registros e integración, y se revisaron la operación de Airflow, procesos en R y Pentaho, infraestructura, flujos de trabajo, bitácoras y el cruce inicial de variables para analítica.
PostgreSQL Airflow PDI MongoDB
57indicadores
80tablas
10etapas de procesamiento
16tablas de hechos
24servidores virtuales
Estas magnitudes describen el ecosistema existente; no indican una auditoría exhaustiva de cada elemento ni entregables implementados por TINKUY.
Fuente: Diagnóstico preliminar de arquitectura de datos y modelos predictivos, talleres MTDH–CEDIA del 26 al 28 de agosto de 2026, pp. 1–4 y Anexo 1. Las cifras describen el SUUSEN existente; las intervenciones son propuestas sujetas a priorización conjunta.
07 / SIGUIENTES PASOS · 2027–2029
Del diagnóstico compartido
a mejoras verificables.
La secuencia metodológica vincula el conocimiento del sistema con su optimización, la analítica predictiva y la gestión sostenible de información.
CONOCER → PRIORIZAR → DESARROLLAR
Validar el diagnóstico y convertirlo en pilotos.
Contrastar las dimensiones institucional, técnica y científica; completar información autorizada y acordar intervenciones viables. Iniciar el desarrollo de analítica con variables y datos locales aptos.
Evidencia a producir: Prioridades acordadas, especificaciones y criterios de aceptación; evaluación documentada de datos y variables.VÍNCULO CON RESULTADOS Y ACTIVIDADES
- 3.1.2–3.1.3 · Especificar mejoras incrementales del SUUSEN y propuestas para sistemas fuente.
- 3.2.1–3.2.2 · Concluir exploración; desarrollar y evaluar algoritmos según calidad y disponibilidad.
- 3.3.1 · Co-construir el modelo de gestión de información del sector social.
Conclusión del avance
El compromiso MTDH–CEDIA ha permitido construir una base de diagnóstico multidimensional. Su validación conjunta orientará pilotos viables y el aprovechamiento seguro de la información para la prevención.
Secuencia basada en el informe de inicio, informe semianual y cronograma. La selección y ejecución de intervenciones depende de la validación conjunta, disponibilidad y calidad de datos, autorizaciones y factibilidad. Los análisis presentados no equivalen a modelos o mejoras ya desplegados.