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Resumen ejecutivo integrado

Tres perspectivas para entender qué sabemos, cómo opera el sistema y con qué datos cuenta.

El resumen conecta la evidencia científica, el diagnóstico institucional y la arquitectura de datos del SUUSEN. La lectura termina en el punto donde esas tres perspectivas se encuentran: qué variables relevantes para DCI ya existen en la infraestructura y cuáles todavía requieren integración o nuevas fuentes.

Las cifras resumen el alcance de los insumos analizados; no son métricas de desempeño institucional.

99variables homogeneizadas identificadas en el Scoping Review
777segmentos cualitativos codificados en el diagnóstico institucional
57indicadores operativos reportados en el diagnóstico de arquitectura
80tablas que forman parte de la base técnica descrita para SUUSEN
01 · panorámica de pestañas

Una panorámica comparada para reconocer rápidamente qué aporta cada perspectiva.

Las tarjetas priorizan una gráfica macro de cada pestaña y conservan únicamente los indicadores que ayudan a entender el alcance real del análisis. La cuarta tarjeta deja preparado el espacio de la Hoja de ruta sin presentar todavía contenidos no desarrollados.

Mapa integrado de evidencia del Scoping Review
Scoping ReviewEvidencia científica

La literatura revela un mapa conectado de determinantes y variables.

El mapa integrado muestra cómo cada publicación se conecta con los dominios en los que aporta evidencia. Desde ahí, el storytelling desciende hacia dominios y variables homogeneizadas sin perder la trazabilidad hacia el corpus.

54publicaciones del corpus
12dominios de determinantes
99variables homogeneizadas
6conversaciones temáticas
Mapa integrado de evidenciaArquitectura de determinantesCatálogo de variables
La imagen corresponde al gráfico real de 01 · Mapa integrado de evidencia.Ir a Scoping Review
Ecosistema institucional del SUUSEN
Analítica cualitativaFuncionamiento institucional

El SUUSEN funciona como un ecosistema de responsabilidades distribuidas.

La perspectiva cualitativa reconstruye quién produce información, quién autoriza o coordina, cómo se integra el dato y cómo las alertas se traducen en gestión y respuesta institucional.

11entrevistas
34participantes
8instituciones
777segmentos codificados
Ecosistema institucionalCircuito operativoAlertas y señales de riesgo
La gráfica macro resume fuentes, núcleo SUUSEN y funciones alrededor del sistema.Ir a Analítica cualitativa
Arquitectura por capas del SUUSEN
ArquitecturaBase técnica

El recorrido del dato ya existe; el reto es estabilizarlo y escalarlo con control.

La arquitectura actual cubre captación, aterrizaje, transformación, integración y explotación. El diagnóstico concentra la atención en observabilidad, versionado, orquestación, gobernanza y reutilización.

57indicadores
80tablas
16tablas FACT
24servidores virtuales
Arquitectura por capasMotor RA a RETrazabilidad DAMA-DMBOK
La gráfica macro conserva el recorrido end-to-end como punto de entrada al diagnóstico técnico.Ir a Arquitectura
1Evidencia
2Prioridades
3Secuencia
4Implementación
Espacio preparado para convertir hallazgos en una secuencia de acción.
Hoja de rutaPendiente de construcción

El cuarto momento traducirá las tres perspectivas en decisiones de implementación.

La futura pestaña deberá conectar hallazgos con iniciativas, dependencias, responsables y horizontes. En esta versión solo se reserva su posición dentro del storytelling compuesto.

IniciativasDependenciasResponsablesHorizontes
No se incorporan recomendaciones ni prioridades antes de construir y validar esta cuarta perspectiva.
02 · puente literatura · infraestructura

El cruce se hace variable por variable, no dominio por dominio.

La revisión exploratoria del análisis preliminar organiza las variables relevantes en ocho dominios. Después, cada variable se empareja con la base analítica y el ecosistema institucional para clasificar su disponibilidad en cuatro situaciones distintas.

Cómo leer el gráfico

Ocho dominios alimentan un único cruce de disponibilidad.

Los dominios de la izquierda no corresponden uno a uno con las cuatro categorías de la derecha. Una misma dimensión de la literatura puede contener variables disponibles, parciales, presentes fuera de la base o no mapeadas. Por eso el centro representa el paso metodológico clave: emparejar cada variable con la infraestructura disponible.

Relación correcta: dominios de literatura → variables individuales → emparejamiento con fuentes y base analítica → nivel de disponibilidad.
Dominios de variables en la literatura8 dominios reportados
Factores del niño o niñaCaracterísticas propias del niño o niña, eje central del modelo.
Factores maternosCondiciones de la madre que inciden en el crecimiento.
Factores del hogarComposición, condiciones y nivel socioeconómico del hogar.
Agua, saneamiento y entorno comunitarioAcceso a servicios y condiciones del entorno inmediato.
Clima y ambiente físicoCondiciones climáticas y del ambiente físico del territorio.
Alimentación, lactancia y cuidadoLactancia, alimentación complementaria y prácticas de crianza.
Salud, enfermedad y acceso a serviciosInfecciones, controles, parto, vacunación y desparasitación.
Factores socioculturalesCreencias, cultura alimentaria, etnicidad y prácticas intergeneracionales.
Emparejamiento variable por variable¿La variable existe en la base analítica, parcialmente, en otra fuente institucional o no está mapeada?
Nivel de disponibilidad en SUUSEN4 situaciones
✓Disponibles en la base analítica

Permiten una primera generación de modelos sin nuevas integraciones.

peso y tallasexo y edadcontroles prenatalesanemianivel socioeconómicocontrol de niño sanoeducación maternapuntajes z
~Parcialmente disponibles

Están presentes, pero requieren validación de cobertura, estructura o completitud.

lactancia maternavacunaciónaltitud
→Presentes en el ecosistema institucional, fuera de la base analítica

Existen en fuentes conocidas y definen la agenda inmediata de integración.

aguasaneamientoviviendaocupación de los padreseducación del padrecomposición del hogar
?No mapeadas

La literatura las considera relevantes, pero el análisis no identifica todavía una fuente conocida para incorporarlas.

talla maternaIMC maternoanemia maternaseguridad alimentariasalud mental materna
Factibilidad inmediataEl núcleo disponible o parcialmente disponible hace viable una primera generación de modelos sin esperar todas las nuevas integraciones.
Agenda de datosLas variables fuera de la base y las no mapeadas separan dos retos distintos: integrar mejor lo que ya existe y definir cómo capturar lo que todavía no está localizado.